Semalt - Python ကိုသုံးပြီးအမေဇုံကုန်ပစ္စည်းအသေးစိတ်ကိုဘယ်လိုထုတ်ယူရမလဲဆိုတာလမ်းညွှန်

Amazon ကဲ့သို့သောဝက်ဘ်ဆိုက်များမှအချက်အလက်အမြောက်အများကိုဖျက်ပစ်ခြင်းသည်မလွယ်ကူပါ။ ကဏ္ sites တစ်ခုစီအတွက်ဝဘ်စာမျက်နှာ ၄၀၀ ကိုသာ ၀ င်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်သည်။ အမေဇုံနှင့်အခြားကြီးမားသော e-commerce ဝက်ဘ်ဆိုက်များသည်ဒေတာဘေ့စ်ရှိထုတ်ကုန်အရေအတွက်ကိုခြေရာခံရန် e-commerce ဝက်ဘ်ဆိုက်များအသုံးပြုသည့်သော့ချက်စာလုံး ASIN ကိုအသုံးပြုသည်။

ဒီ post မှာတော့ထုတ်ကုန်ခြစ်ရာကိုမည်သို့ဖန်တီးရမည်ကိုလေ့လာပြီး Amazon မှကုန်ပစ္စည်းဖော်ပြချက်နှင့်စျေးနှုန်းအသေးစိတ်ကိုနောက်ပိုင်းတွင်ထုတ်ယူသုံးစွဲလိမ့်မည်။ အစပြုသူများသည် Python သည် script ကိုဖတ်နိုင်မှုကိုအလေးပေးသောရည်ရွယ်သည့်ပရိုဂရမ်းမင်းဘာသာစကားဖြစ်သည်။ သင့်ထုတ်ကုန်ခြစ်ရာကိုမည်သို့အသုံးပြုရမည်ကိုနည်းလမ်းများဤတွင်ဖော်ပြထားသည်။

အမေဇုံအပေါ်ထုတ်ကုန်စောင့်ကြည့်

e-commerce ဝက်ဘ်ဆိုက်များမှကြီးမားသောအချက်အလက်များကိုထုတ်ယူရာတွင်ဝက်ဘ်ဖျက်ခြင်းကိုကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်အသုံးပြုသည်။ ကုန်ပစ္စည်းခြစ်ခြင်းနှင့်အတူသင်စတော့ရှယ်ယာများရရှိမှု, ဖောက်သည်အဆင့်သတ်မှတ်ချက်များနှင့်စျေးနှုန်းများပြောင်းလဲမှုကိုအလွယ်တကူခြေရာခံနိုင်ပါတယ်။

အမေဇုံတွင်ထုတ်ကုန်များမည်ကဲ့သို့ရောင်းချနေသည်ကိုဆန်းစစ်ခြင်း

ဝဘ်ဒေတာထုတ်ယူမှုသည်အသုံးဝင်သောအချက်အလက်များကိုဆိုဒ်များမှထုတ်ယူခြင်းပါဝင်သည်။ ဘဏ္marketsာရေးစျေးကွက်များ၌ခိုင်မာသောပြိုင်ဆိုင်မှုကိုရှင်သန်နိုင်ရန်သင်၏ပြိုင်ဘက်များ၏စွမ်းဆောင်ရည်ကိုရှာဖွေရန်လိုအပ်သည်။ လွန်ခဲ့သောနှစ်အနည်းငယ်အတွင်း e-commerce ၀ က်ဘ်ဆိုက်များမှဆိုဒ်များကိုဖယ်ရှားခြင်းသည်အလွန်ခက်ခဲပြီးခက်ခဲသောလုပ်ဆောင်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ Python မှကျေးဇူးတင်ပါသည်၊ ဤဆိုဒ်များကိုဖျက်ရန်လွယ်ကူသည်။

ထုတ်ကုန်ခြစ်ရာတစ်ခုသည် Amazon မှအချက်အလက်များကိုသူတို့၏ ASIN ကိုမီးမောင်းထိုးပြခြင်းဖြင့်လွယ်ကူစွာခြစ်ထုတ်နိုင်သည်။ ထုတ်ယူထားသောအချက်အလက်များကိုဘဏ္marketာရေးစျေးကွက်ရှာဖွေသူများက Amazon တွင်ကုန်ပစ္စည်းများမည်ကဲ့သို့ရောင်းချနေသည်ကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်အသုံးပြုသည်။ ခြစ်အမျိုးမျိုးသောရည်ရွယ်ချက်များအတွက်အသုံးပြုကြသည်။ ဤတွင်ထုတ်ကုန်ခြစ်၏အခြားအသုံးပြုမှုဖြစ်ကြသည်။

  • Amazon ၏ထုတ်ကုန်အဆင့်သတ်မှတ်ချက်များနှင့်သုံးသပ်ချက်များကိုဆန်းစစ်ခြင်း
  • ကုန်ပစ္စည်းကြော်ငြာ API ကိုစစ်ဆေးခြင်း
  • မှုနှုန်းကွာခြားမှုနှုန်းနှင့်ပွင့်လင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ

အဘယ်ကြောင့် Python ကို?

Amazon ကဲ့သို့သော dynamic website များမှဖိုင်များကို extract လုပ်ခြင်းနှင့် parsing လုပ်ရန် Python ကိုအထူးအကြံပြုလိုသည်။ သို့သော်၊ e-commerce ဝက်ဘ်ဆိုက်များမှအချက်အလက်များကိုမည်သို့ပိုမိုရယူနိုင်သည်ကိုအသေးစိတ်တူးဖော်ခြင်းမပြုမီထိုဆိုဒ်များမှထုတ်ယူနိုင်သည့်အသေးစိတ်အချက်အလက်များကိုသုံးသပ်ကြည့်ကြစို့။ ထုတ်ကုန်ခြစ်ခြင်းဖြင့်ရရှိနိုင်သောအချက်အလက်အစုံများကိုမီးမောင်းထိုးပြသည့် pin-point စာရင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။

  • ကုန်ပစ္စည်း၏ရောင်းဈေး
  • စတော့ရှယ်ယာရရှိနိုင်မှု
  • ထုတ်ကုန်အမျိုးအစား
  • ကုန်ပစ္စည်းအမည်
  • မူလစျေးနှုန်း

Python ရဲ့ package လိုအပ်ချက်များ

ဤပို့စ်တွင်အဓိကအကြောင်းအရာသည် Python ကို သုံး၍ HTML ကိုဒေါင်းလုဒ် လုပ်၍ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသည်။ Python ကိုအသုံးပြုပြီးသင့်ရဲ့ data ကိုပြန်လည်ရယူခြင်းသည် element တစ်ခုကို right-click လုပ်ခြင်းနှင့်တူသည်။ အဲဒါရိုးရှင်းပါတယ် သင်ကြိုက်နှစ်သက်သောကုန်ပစ္စည်း၏ဝက်ဘ်စာမျက်နှာမှ HTML ကိုကူးယူပြီးစျေးနှင့်ထုတ်ကုန်၏ဖော်ပြချက်စသည့်ပစ်မှတ်ထားသည့်အစိတ်အပိုင်း၏ XPath အားလုံးကိုဖေါ်ထုတ်ပါ။

ပိုင်သွန်းကုဒ်

သင်အသုံးပြုမည့်ကုဒ်နံပါတ်ရှိပါသလား။ ဟုတ်ကဲ့လျှင်သွားကြကုန်အံ့။ သင်၏ command prompt တွင်ကုဒ်၏အမည်ကိုရိုက်ထည့်ပါ။ ကုဒ်ရရှိပြီးနောက်၎င်းကိုသင်၏ကိုယ်ပိုင် ASIN များဖြင့်ပြုပြင်ပါ။ ASIN အချက်အလက်များ၏စာရင်းအားလုံးပါဝင်သော JSON output ဖိုင် (data.json) ကိုဖန်တီးလိမ့်မည်။

မူဝါဒများနှင့်စည်းကမ်းချက်များသည် e-commerce ဝက်ဘ်ဆိုက်များကိုထိန်းချုပ်သည်။ ခြစ်နေစဉ်နာမည်ပျက်စာရင်းကိုရှောင်ရှားရန်ဝက်ဘ်ဆိုက်၏အစီအစဉ်ကိုမချိုးဖောက်ပါနှင့်။ E-commerce ဝက်ဘ်ဆိုက်များသည်အသုံးပြုသူများကိုအမျိုးအစားတစ်ခုလျှင်စာမျက်နှာ ၄၀၀ ကျော်ကြည့်ရှုခြင်းကိုကန့်သတ်ထားသည်။ Python ရဲ့ထုတ်ကုန်ခြစ်ခြင်းဖြင့်အဆင့်သတ်မှတ်ခြင်းနှင့်စတော့ရှယ်ယာတာ ၀ န်ခံခြင်းအတွက်ပစ္စည်းများကိုအလွယ်တကူစောင့်ကြည့်နိုင်ပါတယ်။

mass gmail